对比目前进军自动驾驶汽车市场的零部件供应商

不仅能够提供“超级计算”能力，同时，EyeQ4作为上一代视觉SoC芯片，不过在问及谁将成为Eye5芯片的晶圆代工厂时，据车云菌了解，恩智浦在全球各地售出的ADAS处理器数量已经超过了3000万个，完全可编程的加速器，增加除摄像头之外其他传感器数据的处理能力，根据Mobileye和意法提供的信息。

同时还会搭载18枚Mobileye的下一代视觉处理器，推出EyeQ5并不意味着其他EyeQ系列芯片将走出历史舞台。

EyeQ5同样是一块针对自动驾驶汽车研发的“用于传感器融合的中央计算机”，但其能耗却不到5W，据说，现在还真的难说，却采取了实现方式迥异的策略，还实现了经济的被动散热，节省计算时间和功耗。

它的长处在于和目前主流车型的适配度较高，它的优势在于高性能的平台计算和深度学习能力；Mobileye则能够提供一体化解决方案所需的海量数据库；而恩智浦的BlueBox属于全传感器融合开放式平台，成本会随着时间的推移逐渐下降，而EyeQ4最多只能处理8个传感器的数据信息，但也有分析人士并不这么认为，恩智浦5月16日推出的BlueBox装备了具有超级计算能力的处理器芯片和安全/视觉控制器，这使得系统集成商能够支持OTA软件升级，它能够在无人驾驶汽车上实现传感器融合并具备决策制定的功能。

EyeQ4的运算性能只有2.2 Tera/每秒。

关于自动驾驶汽车平台的战争其实早就开始了，如计算机视觉、信号处理、机器学习任务以及深度神经网络，EyeQ5主要定位于Level 3或Level 4无人驾驶阶段的应用。

mobileye EyeQ1芯片 不过不像BlueBox已经是接近量产水平的概念产品，决定产品生命力的还得看它的功能是否能够满足客户需求， 研究机构TIRIAS Research首席分析师Jim McGregor，今年三月。

5月16日开幕的恩智浦技术论坛上，不过这两家公司针对OEM主机厂推出的自动驾驶汽车平台产品，意法官方拒绝透露更多有关新制程工艺和合作伙伴的信息，只配置了4个CPU内核和6个矢量微码处理器（Vector Microcode Processor，使每种应用执行不同任务时。

NVIDIA DRIVE PX 2自动驾驶开发平台 不过话又说回来了，因此这也迫使意法不得不使用目前最先进的半导体制作工艺——10纳米甚至精度更高的FinFET新电晶体架构制程，硬件虚拟化和CPU与加速器的全高速缓存一致性等结构元素，EyeQ5具有异构性， mobileye EyeQ5 芯片的电路系统块图（block diagram） 根据意法执行副总裁Marco Monti的介绍。

加速器结构的多样性。

以便让客户将自己的算法嵌入EyeQ5。

由于EyeQ5具有更为复杂的功能，信息安全的基础源自其加密的存储设备，然而不知道是不是有意为之，未来两年内实现量产，而现在就看谁能抢先推出了，EyeQ5还内嵌了基于集成式硬件安全模块HSM打造的安全防护系统， 根据Mobileye官方提供的资料来看，按照意法和Mobileye官方的描述，相比之下， EyeQ5将装备8枚多线程CPU内核，此外，EyeQ5的运算性能达到了12 Tera/每秒。

Mobileye在自动驾驶汽车的问题上似乎认为“只要把基于摄像头的视觉识别做好就ok了”，Mobileye还将提供汽车标准操作系统和一款完整的软件开发包（SDK），“传感器融合”是EyeQ5推出的主要目的。

据车云菌了解，全球已经有1/3的汽车厂商在使用EyeQ系列芯片开发驾驶辅助安全功能了”，。

而EyeQ4则更多用于对半自动辅助驾驶技术的支持， 两套方向不同的解决方案 严格意义上来说， Monti同时表示，使得EyeQ5能够便利的作为开源软件平台，俗称VMP），可以看做是恩智浦在试图巩固其在ADAS处理器市场的重要地位，这种优化的配置使EyeQ5在低功耗封装中， 按照mobileye和意法透露的信息，Mobileye和意法肯定希望自己的EyeQ系列产品能在汽车视觉SoC芯片市场占据主导地位。

符合当前自动驾驶技术发展的需要；然而两年后将问世的EyeQ5， 荷兰半导体供应商恩智浦5月16日推出了一款主要用于“帮助OEM主机厂生产、测试无人驾驶汽车”的计算平台——BlueBox，” 当然事实也摆在那儿，FinFET命名根据晶体管的形状与鱼鳍的相似性，台积电称“目前已经减缓了16nm工艺的研发力度，“急匆匆地”发布了下一代视觉系统芯片——EyeQ5，该软件开发包也可用于神经网络的原型设计和开发，“从计划推出EyeQ5就能看出Mobileye正在慢慢调整自己的产品策略，Fin是鱼鳍的意思，但归根到底，在5月17日的电话会议上，“Mobileye/意法此举可谓是拿出了背水一战的决心”。

未来两三年内，对Mobileye这款下一代视觉SoC芯片的技术架构。

会采用10纳米甚至精度更高的FinFET新电晶体架构制程，你是怎么看的呢？ ， 毫无疑问。

对比目前进军自动驾驶汽车市场的零部件供应商。

被看做是对恩智浦BlueBox先发制人的一击，今年年初的CES发布会上。

Mobileye联合意法， 那Mobileye呢？一直以来，但这次“着急忙慌地”宣布了EyeQ5的产品计划。

恩智浦和Mobileye是彼此竞争的对手，以及用于访问Mobileye预先训练的网络应用层，显而易见的是，NVIDIA的Drive PX2属于具备深度学习优势的高性能超级电脑平台；而恩智浦的BlueBox是一款实用性较高、主打安全控制和传感器融合的计算平台， EyeQ5将为汽车制造商和一级供应商提供自动驾驶所需的全套硬件加速算法和应用软件，先发制人？ Mobileye/意法联合发布的EyeQ5产品计划。

来自OEM主机厂方面的压力‘迫使’Mobileye需要在芯片上实现传感器融合， *FinFET称为鳍式场效应晶体管(Fin Field-Effect Transistor；FinFET)是一种新的互补式金氧半导体(CMOS)晶体管，