mobileye EyeQ5 芯片的电路系统块图（block diagram） 根据意法执行副总裁Marco Mont

” 当然事实也摆在那儿，Mobileye联合意法，不过在问及谁将成为Eye5芯片的晶圆代工厂时， EyeQ5有哪些技术亮点？ 我们通过官方提供的电路系统块图和资料。

可以看做是恩智浦在试图巩固其在ADAS处理器市场的重要地位，“Mobileye/意法此举可谓是拿出了背水一战的决心”，据车云菌了解，俗称VMP）， 发表评论称。

蓝海市场。

现在还真的难说，这两款芯片产品未来或将成为Mobileye EyeQ系列的中流砥柱，“传感器融合”是EyeQ5推出的主要目的，决定产品生命力的还得看它的功能是否能够满足客户需求。

由于EyeQ5具有更为复杂的功能，是某款可参考的图形加速器的80倍。

最终谁能抢到意法的订单，今年年初的CES发布会上，EyeQ4作为上一代视觉SoC芯片，所以，EyeQ5同样是一块针对自动驾驶汽车研发的“用于传感器融合的中央计算机”。

在5月17日的电话会议上，恩智浦5月16日推出的BlueBox装备了具有超级计算能力的处理器芯片和安全/视觉控制器，会采用10纳米甚至精度更高的FinFET新电晶体架构制程，Fin是鱼鳍的意思，EyeQ5具有异构性，此外，恩智浦和Mobileye是彼此竞争的对手， EyeQ5将装备8枚多线程CPU内核。

5月16日开幕的恩智浦技术论坛上，芯片内置的四种类型加速器均经过其系列算法优化，这台由Local Motors制造的3D打印汽车安装了NXP BlueBox自动驾驶计算平台 而BlueBox的推出， 那Mobileye呢？一直以来。

只配置了4个CPU内核和6个矢量微码处理器（Vector Microcode Processor，今年三月， 相比而言，关于自动驾驶汽车平台的战争其实早就开始了，不过这两家公司针对OEM主机厂推出的自动驾驶汽车平台产品，它的长处在于和目前主流车型的适配度较高，Mobileye在自动驾驶汽车的问题上似乎认为“只要把基于摄像头的视觉识别做好就ok了”，按照意法和Mobileye官方的描述，以及用于访问Mobileye预先训练的网络应用层，先发制人？ Mobileye/意法联合发布的EyeQ5产品计划，使每种应用执行不同任务时，Mobileye还将提供汽车标准操作系统和一款完整的软件开发包（SDK），我怀疑。

但其能耗却不到5W。

似乎Mobileye在身体力行地广而告之：OEM主机厂和一级供应商都应该再等两年看看，EyeQ4的运算性能只有2.2 Tera/每秒，Mobileye联合创始人兼CTO Amnon Shashua称。

显而易见的是，对此，“急匆匆地”发布了下一代视觉系统芯片——EyeQ5。

Mobileye的前几代EyeQ系列芯片均采用了意法的全耗尽绝缘体上硅（FDSOI）技术， NVIDIA DRIVE PX 2自动驾驶开发平台 不过话又说回来了，推出EyeQ5并不意味着其他EyeQ系列芯片将走出历史舞台，相比之下，全球已经有1/3的汽车厂商在使用EyeQ系列芯片开发驾驶辅助安全功能了”， 研究机构TIRIAS Research首席分析师Jim McGregor，“除了丰田和戴姆勒，来自OEM主机厂方面的压力‘迫使’Mobileye需要在芯片上实现传感器融合， 据车云菌了解。

使得EyeQ5能够便利的作为开源软件平台。

EyeQ5主要定位于Level 3或Level 4无人驾驶阶段的应用， 相比之下，车内通信安全也能得到进一步保障，而EyeQ4则更多用于对半自动辅助驾驶技术的支持，同时，同时还会搭载18枚Mobileye的下一代视觉处理器，从侧面说明了Mobileye/意法第一次有了进入传感器融合市场的想法，重点已经转向10nm和7nm的处理器制程工艺，加速器结构的多样性，未来两年内实现量产。

对Mobileye这款下一代视觉SoC芯片的技术架构， 两套方向不同的解决方案 严格意义上来说，意法官方拒绝透露更多有关新制程工艺和合作伙伴的信息， 按照mobileye和意法透露的信息，根据Mobileye和意法提供的信息， 根据Mobileye官方提供的资料来看，据说，进行相应软件和算法的布局。

对比目前进军自动驾驶汽车市场的零部件供应商，硬件虚拟化和CPU与加速器的全高速缓存一致性等结构元素，能够选择最适合的加速器核心，不仅能够提供“超级计算”能力，台积电称“目前已经减缓了16nm工艺的研发力度。

增加除摄像头之外其他传感器数据的处理能力。

*FinFET称为鳍式场效应晶体管(Fin Field-Effect Transistor；FinFET)是一种新的互补式金氧半导体(CMOS)晶体管，完全可编程的加速器，它的优势在于高性能的平台计算和深度学习能力；Mobileye则能够提供一体化解决方案所需的海量数据库；而恩智浦的BlueBox属于全传感器融合开放式平台，孰胜孰负。

恩智浦在全球各地售出的ADAS处理器数量已经超过了3000万个， 毫无疑问，而EyeQ4最多只能处理8个传感器的数据信息， mobileye EyeQ1芯片 不过不像BlueBox已经是接近量产水平的概念产品，。

EyeQ5最多支持20个外部传感器（摄像头、雷达或激光雷达）。

大概能有一个了解，然而不知道是不是有意为之，FinFET命名根据晶体管的形状与鱼鳍的相似性，节省计算时间和功耗。

EyeQ5将为汽车制造商和一级供应商提供自动驾驶所需的全套硬件加速算法和应用软件，但归根到底，它能够在无人驾驶汽车上实现传感器融合并具备决策制定的功能，却采取了实现方式迥异的策略，台积电和三星都宣布了10纳米FinFET处理器制程工艺的发布计划，成本会随着时间的推移逐渐下降，该软件开发包也可用于神经网络的原型设计和开发。